ثبت نام در همایش و ارسال مقاله
سامانه داوران
امروز : 03 دي ماه 1403
English
دومین کنفرانس بین المللی هوش مصنوعی و مهندسی نرم افزار
2nd International Conference on Artificial Intelligence and Software Engineering
ثبت نام
/ ورود
Toggle navigation
صفحه اصلی
درباره
اعضای کمیته علمی
کمیته اجرایی
محورهای همایش
تاریخ های مهم
پوستر همایش
محل برگزاری
ثبت نام، ارسال و ارایه مقاله
ثبت نام در سامانه
ورود به سامانه و ارسال مقاله
هزینه ثبت نام و شرکت در همایش
راهنمای نگارش مقاله
اصول اخلاقی انتشار مقاله
راهنمای تهیه پوستر
راهنمای تهیه ارایه های شفاهی
کارگاه ها
کارگاه ها در یک نگاه
کارگاه پیاده سازی شبکه های عصبی عمیق
کارگاه داده کاوی با زبان برنامه نویسی R
کارگاه معماری سازمانی قابلیتمبنا
کارگاه رویکردهای کوانتومی و هوش مصنوعی در تجهیزات پزشکی(مهندسی نوار قلب)
کارگاه پردازش کمی تصاویر MRI مغزی با استفاده از ابزار FSL
کارگاه کاربرد هوش مصنوعی در طراحی دارو و سیستمز بیولوژی
مدلسازی و کنترل سیستمهای دینامیکی با روشهای یادگیری ماشینی، علوم داده و نظریه عملگره
کارگاه تاثیر تکنولوژی های نوظهور در افزایش یا کاهش امنیت
کارگاه دانشجویی هک و تست نفوذ وب اپلیکیشن
کارگاه دانشجویی روش های خلاقانه حل مسئله
برنامه ها و رویدادها
برنامه کنفرانس
سخنرانی های کلیدی
سمینارهای هوش مصنوعی در علوم پزشکی
میز گردها
مسابقات
حامیان
صنایع الکترونیک شیراز
ستاد توسعه علوم و فناوری های شناختی
ستاد توسعه اقتصاد دیجیتال دانش بنیان
Software Motion
هاب شیراز
مترو شیراز
شرکت ب آ
شرکت فراورده های لبنی رامک
سفر و اقامت
محل های اقامت پیشنهادی
رسیدن به محل کنفرانس
درباره شیراز
راه ارتباطی
تماس با ما
:: کارگاه داده کاوی با زبان برنامه نویسی R
زمان برگزاری:
یکشنبه 2 دی ماه 1403 ساعت 14 الی 17
موضوع کارگاه:
شرکت کنندگان در این کارگاه با مفاهیم مهم داده کاوی مثل آماده سازی داده (تمیز کردن، حذف نویز، محاسبه ی مقادیر آماری)، طبقه بندی (classification)، خوشه بندی (clustering) و... آشنا می شوند. علاوه بر این به صورت عملی کدهای مربوطه برای حل مسایل مختلف را مشاهده می کنند.
اهداف کارگاه آموزشی:
مفاهیم مهم داده کاوی، آشنایی با زبان برنامه نویسی R و نحوه ی حل مسایل مربوطه با زبان R
سرفصل مطالب کارگاه:
بخش اول:
• آشنایی با مفاهیم اولیه ی داده کاوی
• تمیز کردن داده ها و محاسبه ی مقادیر آماری
• طبقه بندی (Classification)
• خوشه بندی (Clustering)
• استخراج روابط انجمنی (Association Rule Mining)
بخش دوم:
• آشنایی مقدماتی با زبان R و دستورات مرتبط برای موارد ذکر شده در بخش اول
• دستورات اولیه ی زبان R (مثل تغییر متغیر، شرط، حلقه و...)
• دستورات مربوط به مسایل مهم داده کاوی (Cleaning data, Association Rule Mining, Classification, Clustering, )
• دستورات برای رسم نتایج (Visualization)
بخش سوم:
پیاده سازی عملی توسط شرکت کنندگان برای حل یک مساله با دیتاست از پیش تعیین شده
مخاطبان کارگاه:
دانشجویان علاقه مند کارشناسی و مقطع تحصیلات تکمیلی کلیه ی رشته ها که ترجیحا به یک زبان برنامه نویسی آشنا باشند.
مجریان کارگاه:
دکتر سید مصطفی فخراحمد (سرپرست کارگاه)
شیما اسفندیاری دانشجوی دکترای نرم افزار
شایان مطلبی پور، دانشجوی کارشناسی ارشد، نرم افزار
سمینار علوم پزشکی
اطلاعات بیشتر
سمینار هوش مصنوعی در علوم پزشکی
فایل های مورد نیاز
دستور العمل مقاله فارسی
Paper Template-English
قالب ارایه مقاله - فارسی
قالب ارایه مقاله - انگلیسی
پوستر همایش
اطلاعات بیشتر
گردهمایی دانش آموخگان بخش مهندسی کامپیوتر
خبر تصویری
1
مسابقات برنامه نویسی AiSOFT-Challenge
© کلیه حقوق این وب سایت محفوظ می باشد .
طراحی و پیاده سازی شده توسط : همایش نگار ( ویرایش 10.0.6)